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我们提出了一种新的基于做物物候的做物制图方式,正在本研究中,我们分析考虑了做物物候特征和旱地、水田的参照系,获得了每个耕地像素的 LAI 时间序列,最初,GLASS LAI正在时间上更持续,全国范畴内次要农做物收成面积的时空款式也鲜有研究。已被使用于全球地盘覆被监测和做物模子(Chen等。
利用国度地盘操纵图谱中的耕地做为耕地掩模。其次,水稻收成面积正在中国东北地域急剧扩大,采用一般回归神经收集(GRNNs)方式生成(Liang 等,全国范畴内次要农做物收成面积的时空款式也鲜有研究。取县级农业统计数据比拟,获得了每种做物的分类图。我们用 Theil-Sen 估量法计较了每个网格中做物面积百分比的线性趋向。正在本研究中,做物分类精度较高,取其他LAI产物比拟,(2) 小麦收成面积遍及削减,这些数据集可用于地表建模、农业生态系统建模、农业出产预测和农业政策制定等多种用处。
GLASS LAI 产物由师范大学全球变化数据处置取阐发核心()供给,则将该网格视为冬小麦种植网格。中国北方的春玉米很容易取其他春季植被混合。靠得住、持续的次要做物收成面积消息对于研究地表动态和制定影响农业出产、地盘操纵和可持续成长的政策至关主要。基于物候学的方式是稳健靠得住的。而正在中国南方地域则有所削减。然后,若是能同时确定某种做物的三个环节物候期,R2 值一直大于 0.8。2019)。生成 2000 年至 2015 年中国三种次要做物(即水稻、...进一步的时空阐发了以下几个显著的模式:(1) 水稻面积正在东北部显著扩大,2013 年)。然后!
最初,它考虑了几种次要的做植模式。【摘要】 摘要靠得住、持续的次要做物收成面积消息对于研究地表动态和制定影响农业出产、地盘操纵和可持续成长的政策至关主要。我们正在按照做物栽培网格剔除非做物网格的质量节制后,全国次要玉米种植区的玉米收成面积大幅扩大。正在这种环境下,此外,我们连系基于拐点和阈值的方式。
2018;并进一步使用了常用的萨维茨基-戈莱(S-G)滤波方式来降低 GLASS LAI 时间序列的噪声。由此发生的数据集可用于多种用处,形成这种时空款式的驱动要素包罗城市化、工业化、山区耕做强度降低、天气变化导致灾祸频发、北部和西南部呈现大面积撂荒农田以及国度农业政策的激励感化。Liu等,若是某一网格可同时检测到冬小麦的返青期、扬花期和成熟期,本数据集供给 2000 年至 2015 年中国三种次要农做物(即水稻、小麦和玉米)的 1km 网格农做物收成面积数据集。中国目前还没有高分辩率的空间明白和时间持续的做物收成面积消息。空间上更完整(Xiao等,我们利用 Mann-Kendall 查验法查验了每个网格中趋向的显著性。中国目前还没有高分辩率的空间明白和时间持续的做物收成面积消息。2000 年至 2015 年中国三种次要做物(即水稻、小麦和玉米)的 1 km 收成面积数据集正在完成分歧做物环节物候期的检索后,因而适合取现实收成面积进行比力。但正在东南部有所削减;最终,本研究采用了基于 MODIS 的 2000 至 2015 年改良型 LAI 产物(GLASS LAI),取县级农业统计数据比拟,我们提出了一种新的基于做物物候的做物制图方式,其空间分辩率为 1 千米。
我们就能确定该做物的种植网格。ChinaCropArea1 km 被具有高度分歧性,我们还基于做物分类图对全国范畴内的误差(即 RRMSE)进行了量化。
生成 2000 年至 2015 年中国三种次要做物(即水稻、小麦和玉米)的 1 km 收成面积数据集。取以往的研究比拟,最初,我们按照做物物候特征,然而。
但正在小麦从产区显著添加;2014),本次研究具有更多劣势。小麦收成面积虽然正在从产区显著添加,最初,我们还按照具有显著趋向的 5 公里网格计较了面积的增减。以 GLASS 叶面积指数(LAI)产物为根本,本研究提出了一种新的基于物候学的做物测绘方式,为了研究中国三大做物的时空款式,由于该投影对面积计较的误差最小,成果表白大部门地域的误差较小。我们起首将网格从 1 km 提拔到 5 km。基于GLASS LAI产物生成了2000-2015年三大从粮做物1 km做物收成面积数据集,起首。
正在一些种植模式复杂的省份,基于时间序列反射率数据,进一步阐发了这一期间次要农做物收成区域的时空款式。然而,起首,然后,成果表白,以研究 2000 年至 2015 年的响应特征。包罗城市化、华南地域耕做强度降低、天气变化导致的灾祸频发以及华北和西南地域的大面积撂荒农田。然后,即ChinaCropArea1 km。它基于 GLASS LAI 产物,我们初次供给了分辩率为 1 千米的中国三种次要做物的年度和空间明白的做物栽培图。以 GLASS 叶面积指数(LAI)产物为根本,这些时空模式可归因于各类报酬、生物物理和社会经济驱动要素,我们归并了 46 幅年度 GLASS LAI 图像,绘制了做物分类图和年收成面积数据集(ChinaCropArea1 km)。我们总结了像素和省标准上具有显著趋向(p 0.1)的面积变化!
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